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什么是Python? Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。
python的优势？
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
零基础学习python有难度吗？
学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.
基础入门篇 课程介绍：
Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。5
课程目录：
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基础篇1-福利课python先入为主上
基础篇2-福利课-python先入为主下篇
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境 * M3
基础篇4-linux基本命令以及开发环境
基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 8 K% s#+ M
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表 , ^3 ^! R# n+ W8
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 $ L# d3 \1 B- E
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答 ( s; [7 G! h, V }9 m
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 : {6 \& co6 u' K% I& ^4 t
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 * N/ c) ^) ?.$ I, r
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2 " g% D4 k. c# m& [
基础篇18-基础篇综合习题 " ` f* _$ ^02 k
基础篇19-python语句与数据结构应用 $ u: a
基础篇20-python函数 & |; G Q'P- [
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答 7 v {' ; \
进阶实战篇
课程介绍：8 a& q+ o% N) p% ^) |
7 X& {% i, O
Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。" E5 B' H) K- @ J
课程目录：! p7 B" n9 r8 @
进阶篇1-进阶篇承上启下 7 }2 1 Z7 X
进阶篇2-函数第一节 ; _' m# z# ^ E6 `
进阶篇3-函数第二节0 Z0 z; m2 |5 a4 K
进阶篇4-函数第三节
进阶篇5-函数第四节
进阶篇6-函数周末习题
进阶篇7-面向对象第一节 * ^3 _e$ O2 m
进阶篇8-面向对象第二节 - T& ^$# w
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
进阶篇10-周末习题讲解1.2 " e1 E8 Z K( U0 d
进阶篇11-面向对象第三节
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
进阶篇13-模块第一节
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 / N2 F, ? ~2 J
进阶篇15-异常处理1.1 ( v- G1 a# n! Dx# l {
进阶篇16-异常处理1.2
进阶篇17-异常处理1.3 6 X9 T9 q. \#8 t% u
进阶篇18-周末异常习题探讨 ' a: v; p7 N7 i1 m7 o
进阶篇19-多线程1.1
进阶篇20-多线程1.2 M' d/ G i/ y- e
进阶篇21-多线程1.3
进阶篇22-习题讲解复习 $ b( i! V- h54 E8 x
进阶篇23-用协程解决相关问题
进阶篇24-正则表达式1.1 2 V' C* e& z s- i+ t2 C
进阶篇25-正则表达式1.2
进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 1 n+ FG! }+ @
进阶篇29-http相关讲解
进阶篇30-wsgi讲解 3 M/ I2 x; J6 ; N
进阶篇31-进阶综合习题应用 5 M8 ~; Q9 @0 R
进阶篇32-综合习题讲解
进阶篇33-进阶项目讲解第二节 ) D1 E! p: # E3 O4 z* y) ~
进阶篇34-项目讲解第三节 ) o6 M8 k% e
高级应用与WEB项目开发篇
课程价绍：
很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。4 e6 E3 u- H. ]: c
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。1 i. s8 W) u/ e3 p
# [! w; r; _( u1 ^* p: e L! c
课程目录：
项目篇1-django博客第一节 2 L$ wH+ V
项目篇2-django博客第二节
项目篇3-django web编程扫盲之二 0 d4 y0 }& \1 S S/ M& L! k
项目篇4-django数据库操作第一节 , l8 j: u( C& B
项目篇5-django数据库操作第二节 + y1 g) RG D0 y- V* ^
项目篇6-django速攻之数据提交，显示
项目篇7-django速攻之衔接 4 X% k3 D { W
项目篇8-tornado第一节扫盲篇 ! L8 [7 W( E%f' ^* y
项目篇9-tornado第二节 $ g: r! B, S) w G9 ]
项目篇10-tornado第三节 0 Y; Z8 P
项目篇11-tornado项目第四节
项目篇12-tornado项目篇第五节
项目篇13-tornado第六节
项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室
Python项目实战篇
[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
项目实现功能： 用户注册，登录，登出
图片的多种上传方式，删除
首页图片分类，排序和分页2 M' X; a8 V'7 S) D% g
个人页管理图片分享
[size=1.17em]课程内容：- E4 j- P, N# ?; N
开发工具和Python语言介绍
flask框架入门，模板以及flask-script使用, e E' z
数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用! p% M4 [0 p) V;N# o* X2 p
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用/ ?% `, C* I7 ]
flask项目测试和部署，课程总结回顾 4 C; `' Q
[中级项目：今日头条]
项目实现功能：
用户注册、登录 O/ {0 ` w
资讯发布、资讯排序、咨询分类
图片上传及管理
资讯首页分页展示0 F9 k8 d" Q e
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知) v2 h6 [) ? V
站内信通知1 a: a; e k
8 d% _/ _% S' N8 Q n
课程内容：开发工具和Java语言介绍8 f" S- 5 o
Spring入门，模板语法和渲染
数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理: K% `: @) v%# E
资讯发布，图片上传，资讯首页! J# u+ a. & I( h/ H. e
评论中心，站内信" b! f: H9 [& [. w. L$ a7 x! |
redis入门以及redis实现赞踩功能: r, [4 c$ M . v4 r
异步设计和站内邮件通知系统
多种资讯排序算法
JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
$ g8 v7l/ K
[高级项目：知乎问答系统]- ^0 t
项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
首页timeline展示、问题广场展示4 ^4 E# q: W
数据抓取及内容填充0 Q/ 8 i4 A
用户关注，粉丝列表0 m9 s# ]
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知、站内信通知0 D& D( X/ K2 l/ H7 ~
课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成$ H) Z l2 ^; B6 `
用户注册登录管理
问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现( I; P/ h: w4 f
评论中心，站内信
redis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统" e, p, }
sns关注功能，关注和粉丝列表页实现# H! I5 w/ D: a) u% y
timeline实现
python语法简介，pip工具介绍
python爬虫实现数据抓取和导入
站内全文搜索; b1 x) O
项目测试和部署，课程总结回顾" |1 O% }9 Z, h9 ?
( D. \3 r
Python爬虫项目实战篇 $ 5 q: a
0 v'U' ^, B
章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读）% _' U' R# L
课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读）. B7 @0 E4 |/ M/ Y
课时3开始之前的准备（免费阅读）
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费）) j5z( y
% l u8 O" _& O A^/ ]
章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备6 ^ g( R, F
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59& N1 i, {- h E G$ S2 V
课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58% M\8 \! A1 c/ Y
课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06: J4 H! S4 U
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听）
课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听）& b. D6 P: d: L* i!7 D# M
课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:062 L" J. W
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09
课时15第三节练习项目：爬取租房信息$ {% x5 W' M' X0 ?
课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息 n$ U: U. T6h4 E
课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37' ?- }# L
课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听）( S% Y @5 N
课时21第一周实战作业讲解41:03
课时22第一周补充资料- r, h. X/
章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40. G+ Q3 C: o( o/ v3 |: ]
课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源( O5 ]4 _+ i5 G
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12/ D3 F M e/ q& T
课时31第二节练习项目：爬取手机号3 J T- e" B1 m5 E% X, [: X B- U
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号5 e( e2 |8 g: o" t0 a) n
课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00+ `, {7 |3 ^3 I
课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据
课时36第二周实战作业讲解32:427 T# l9 K9 l/ y# H
课时37第二周补充资料& B* D- r# A W8 c' `
' q9 o! y
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备. Q( F+ ]. Q& T' F
课时39第一节课程：如何让数据说话21:32
课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎( r" t% @- ?+ I7 p9 ]1 z1 @
课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21- {! J( |# L6 \# i
课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图
课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04$ C! m e- y; E1 S" J
课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图' U6 [! V) z/ Q% t
课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图9 g/ V1 `:m
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情; }8 x) ^9 I1 o; f( g7 o
课时48第三周实战作业讲解35:50
课时49第三周补充资料
$ Q: G" H3 n' s! m
章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55
课时52第一节练习项目：搭建个人博客
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:135 ~( r%- ?0 ~
课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22
课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站; O0 y, \& [& g( z v
课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34. V# Z^6 _
课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22( _* ]% 1 D( r
课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
课时60第四周实战作业讲解09:534 ( p
课时61第四周补充资料
章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54
课时63想试听更多全栈课程
Python Web 仿51edu项目实战篇 ; Y; A) T3 y
课程介绍及开发环境
django基础知识入门实战留言板
4 L0 z0~9 ]! d
根据需求设计数据层
: D* f5 GY* F
django后台模块xadmin的使用与搭建& {/ H* |4 I- J" @9 q- |/' \; G
用户登陆注册模块5 K+ n) G: y]
5 u' A/ Y5 C人中心管理模块
教学机构管理模块8 A* k2 d8 \6 - k6 V
& P* C# F"( z0 ^5 J
教学课程管理模块
2 @. g1 `8 V6 l: U
教学老师管理模块* M*
6 w: I4
/ l1 A1 c" b5 {%" P. u
搜索前后台功能实现, R ?) u# |
后台进阶开发
1 \5 _3 F$ [Z5 d {
5 r- O5
深入django模块xadmin0 q# | M4 p$ G
* V+ H9 g8 n8 y* F0 @'4 [
项目部署上线7 B9 T2 k1 K
3 X6 S'
Python数据分析篇
第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符5 t( }4 R ], W3 |
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
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第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理: s5* ]/ |( h8 t
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化; r* E+ _$ Y& @6 @+ s `|1 y& L
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
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第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析8 Z8 V4 U' A6 Z
第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测7 U, H4m) ?
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测# C7 b6 n# p
第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分)
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发表于 2018-6-12 09:57:45
发表于 2018-10-9 17:12:37
