八斗学院-人工智能2021

admin

┣━2021八斗学院AI教程
┃  ┣━【实战】主流深度学习框架
┃  ┃  ┣━【PPT】随堂课程
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习开源框架.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━从零开始训练网络.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━卷积神经网络.pptx
┃  ┃  ┣━【代码】配套案例
┃  ┃  ┃  ┣━代码(解压密码：badouai)深度学习.zip
┃  ┃  ┃  ┣━代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip
┃  ┃  ┣━【视频】深度学习框架
┃  ┃  ┃  ┣━从零开始训练网络01.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━从零开始训练网络04.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━卷积神经网络04.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━推理和训练.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习开源框架02.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━从零开始训练网络02.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━从零开始训练网络03.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习开源框架.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习开源框架01.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习开源框架03.mp4
┃  ┣━【实战】最火的行人目标检测
┃  ┃  ┣━yolo3-tensorflow-master.rar
┃  ┃  ┣━公开课-yolo.pdf
┃  ┃  ┣━最火的车辆行人检测.mp4
┃  ┣━【必备】AI电子书籍
┃  ┃  ┣━Learning From Data_低配版.pdf
┃  ┃  ┣━OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf
┃  ┃  ┣━Python视觉实战项目52讲.pdf
┃  ┃  ┣━《统计学习方法》第2版课件.zip
┃  ┃  ┣━数学之美第2版.zip
┃  ┃  ┣━机器学习实战.pdf
┃  ┃  ┣━百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf
┃  ┃  ┣━科来网络通讯协议图.pdf
┃  ┃  ┣━程序员的数学1.pdf
┃  ┃  ┣━程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf
┃  ┃  ┣━程序员的数学3-线性代数.pdf
┃  ┃  ┣━统计学习方法.zip
┃  ┃  ┣━统计学习方法（李航）.pdf
┃  ┃  ┣━西瓜书.pdf
┃  ┃  ┣━2019人工智能发展报告.pdf
┃  ┃  ┣━LDA漫游指南.pdf
┃  ┃  ┣━Pytorch常用函数手册.pdf
┃  ┃  ┣━动手学深度学习.pdf
┃  ┃  ┣━南瓜书.pdf
┃  ┃  ┣━吴恩达资料.txt
┃  ┃  ┣━推荐系统实践.pdf
┃  ┃  ┣━支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf
┃  ┃  ┣━机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf
┃  ┃  ┣━机器学习[西瓜书].zip
┃  ┃  ┣━深度学习(花书).pdf
┃  ┃  ┣━算法新解-刘新宇.pdf
┃  ┃  ┣━项亮-推荐系统实践.pdf
┃  ┣━【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
┃  ┃  ┣━BERT大家族讲解讲座回放.mp4
┃  ┃  ┣━公开课-论文&代码&课件
┃  ┃  ┃  ┣━albert.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━bert family.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━BERT.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━ernie-baidu.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━ernie-qinghua.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━gpt.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━gpt3.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━nezha.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━spanBert.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━unilm.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━diy_bert.py
┃  ┃  ┃  ┣━elmo.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━gpt2.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━roberta.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━t5.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━transformer-xl.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━xlnet.pdf
┃  ┃  ┣━点击获取更多资源.html
┃  ┣━【讲座】从0到1带你构建知识图谱
┃  ┃  ┣━kgqa_base_on_sentence_match.rar
┃  ┃  ┣━从0到1带你构建知识图谱.mp4
┃  ┃  ┣━知识图谱公开课.pptx
┃  ┃  ┣━知识图谱论文资源
┃  ┃  ┃  ┣━0643.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1709.05453.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1804.08217.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1902.10197.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1904.09223.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1905.07129.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1906.05317.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1907.12412.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1909.01066.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1909.08402.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1911.06136.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1912.07491.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1912.09637.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2001.00461.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2003.02320.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2005.00206.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2009.02252v1.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2107.13349.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2107.13715.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━C16-1062.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━cikm_2020_sun.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━D16-1245.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━D17-1123.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━N18-2108.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━P19-1226.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf
┃  ┃  ┃  ┣━query2box_reasoning_over_knowl.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━12484-55980-1-PB (1).pdf
┃  ┃  ┃  ┣━12484-55980-1-PB.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1606.04422.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1711.04071.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1811.00146.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1909.04164.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1909.05311.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1909.05855.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1911.07132.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1911.12753.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━1912.00147.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2002.00388 .pdf
┃  ┃  ┃  ┣━2002.00388.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━3394486.3403323.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━EMNLP-TACL5.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━scarlini_etal_aaai2020.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━知识图谱表示学习综述.pptx
┃  ┣━【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
┃  ┃  ┣━attention is all you need.pdf
┃  ┃  ┣━BERT.pdf
┃  ┃  ┣━diy_bert.py
┃  ┃  ┣━R-bert关系抽取.pdf
┃  ┃  ┣━点击获取更多资源.html
┃  ┃  ┣━bert介绍.pptx
┃  ┃  ┣━sentence bert.pdf
┃  ┃  ┣━彻底搞懂 Google bert 模型.mp4
┃  ┣━01、最新保姆级计算机视觉学习路线
┃  ┃  ┣━【1】初入人工智能
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【02】计算机视觉简介.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【01】开学典礼.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【1.1】开学典礼.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【1.3】机器学习&深度学习.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【1.2】初入人工智能.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【1.4】计算机视觉.mp4
┃  ┃  ┣━【2】数学基础&数字图像
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【03】机器学习涉及的数学基础.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【04】数字图像.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━test_image_gray.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━bilinear interpolation.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━lenna.png
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━nearest interp.py
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【2.1】数学基础1.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【2.2】数学基础2.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【2.3】数字图像.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【2.4】插值算法.mp4
┃  ┃  ┣━【3】数字图像&特征提取
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【05】特征选择与特征提取.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━histogram.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━PCA_numpy.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━PCA_numpy_detail.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━PCA_sklearn.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Histogram Equalization.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━PCA.py
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【3.1】直方图均衡化.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【3.2】卷积&滤波.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【3.3】特征选择.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【3.4】PCA.mp4
┃  ┃  ┣━【4】边缘检测&相机模型
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【06】边缘提取.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【07】相机模型.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━canny.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━canny_detail.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━canny_track.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━warpMatrix.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━透视变换.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━photo1.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━sobel_laplace_canny.py
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【4.1】边缘检测.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【4.2】canny.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【4.4】透视变换.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【4.3】相机模型.mp4
┃  ┃  ┣━【5】立体视觉&图像聚类
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【08】立体视觉.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【10】图像聚类算法.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【09】点云模型.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【5.1】立体视觉-双目系统.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【5.4】层次聚类&密度聚类.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【5.2】点云模型.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【5.3】Kmeans.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━K-Means.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━K-Means_athlete.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━K-Means_RGB.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━密度聚类.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━层次聚类.py
┃  ┃  ┣━【6】图像滤波&SIFT
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【12】尺度不变特征变换-SIFT.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【11】图像滤波器.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【6.2】图像增强.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【6.3】SIFT1.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【6.4】SIFT2.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【6.1】图像噪声.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━iphone1.png
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━iphone2.png
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━SIFT_特征匹配.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━SIFT_关键点.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━噪声.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━椒盐噪声.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━高斯噪声.py
┃  ┃  ┣━【7】OpenCV&深度学习
┃  ┃  ┃  ┣━PPT
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【13】OpenCV算法解析.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【14】深度学习与神经网络.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━视频
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【7.3】哈希算法.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【7.1】OpenCV&最小二乘法.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【7.2】Ransac.mp4
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【7.4】神经网络.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━ransac.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Hash.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━lenna.png
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━lenna_noise.png
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━最小二乘法
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Least squares.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━train_data.csv
┃  ┣━【实战】入门图像识别
┃  ┃  ┣━【PPT】随堂课程
┃  ┃  ┃  ┣━【13】OpenCV算法解析.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━【14】深度学习与神经网络.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━图像识别-01 PPT 01-2
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【19】图像识别.pptx
┃  ┃  ┃  ┣━图像识别0203-PPT0203-2
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【20】物体检测.pdf
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【19】图像识别.pdf
┃  ┃  ┣━【代码】配套案例
┃  ┃  ┃  ┣━DCT.py
┃  ┃  ┃  ┣━Hash.py
┃  ┃  ┃  ┣━Hash_all.py
┃  ┃  ┃  ┣━lenna_noise.png
┃  ┃  ┃  ┣━图像识别-01代码01-1
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━AlexNet-Keras-master.rar
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Cifar
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━cifar-10.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━cifar_data
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━cifar-10-batches-bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━batches.meta.txt
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━data_batch_2.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━data_batch_3.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━data_batch_5.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━test_batch.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━data_batch_1.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━data_batch_4.bin
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━readme.html
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━cifar-10-binary.tar.gz
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Cifar10_data.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━VGG16-tensorflow
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━__pycache__
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━utils.cpython-37.pyc
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━utils.cpython-36.pyc
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━model
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━vgg_16.ckpt
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━nets
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━__pycache__
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━vgg16.cpython-36.pyc
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━vgg16.cpython-37.pyc
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━vgg16.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━synset.txt
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━test_data
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━dog.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━table.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━utils.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━demo.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━train.zip
┃  ┃  ┃  ┣━最小二乘法
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Least squares.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━train_data.csv
┃  ┃  ┃  ┣━Hash_素材生成.py
┃  ┃  ┃  ┣━PHash.py
┃  ┃  ┃  ┣━ransac.py
┃  ┃  ┃  ┣━图像识别0203-代码0203-1
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━inceptionV3_tf
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━elephant.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━inceptionV3.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━mobilenet
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━mobilenet.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━mobilenet_1_0_224_tf.h5
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━elephant.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┣━resnet50_tf
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━elephant.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━bike.jpg
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━resnet50.py
┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
┃  ┃  ┣━【视频】图像识别
┃  ┃  ┃  ┣━CNN图像识别01.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━CNN图像识别03.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━OpenCV .【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━RANSAC.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━哈希算法.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━最小二乘法 .【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━CNN图像识别02.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┃  ┃  ┣━深度学习与神经网络.【更多IT资源访问：www.itmk8.com】.mp4
┃  ┣━【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
┃  ┃  ┣━代码
┃  ┃  ┃  ┣━last1.h5
┃  ┃  ┃  ┣━train.zip
┃  ┃  ┃  ┣━AlexNet-Keras-master.zip
┃  ┃  ┃  ┣━readme.txt
┃  ┃  ┣━最落地的图像识别案例.mp4
┃  ┃  ┣━点击获取更多资源.html
┃  ┃  ┣━公开课-卷积神经网络.pdf
┃  ┣━【讲座】NLP少样本困境破局之道--文本增强
┃  ┃  ┣━论文&课程PPT
┃  ┃  ┃  ┣━cbert.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━LAMBADA.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━UDA.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━Contextual augment.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━EDA.pdf
┃  ┃  ┃  ┣━文本增强公开课.pptx
┃  ┃  ┣━文本增强.mp4
┃  ┃  ┣━点击获取更多资源.html
┃  ┣━【讲座】无中生有，fake图像！
┃  ┃  ┣━【PPT】随堂课程
┃  ┃  ┃  ┣━公开课-生成模型.pdf
┃  ┃  ┣━【代码】配套案例
┃  ┃  ┃  ┣━「随堂代码」GAN_minist.py
┃  ┃  ┣━点击获取更多资源.html
┃  ┃  ┣━【视频】生成模型
┃  ┃  ┃  ┣━无中生有，fake图像.mp4



下载地址vip会员回复可见：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

dcc

6666666666666666666

geeksq

感谢分享感谢分享感谢分享感谢分享

spaceshake

八斗学院-人工智能2021 [修改]