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2022新大数据训练营

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┣━极客大数据2022
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┃  ┣━03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
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┃  ┣━09加餐   Hadoop集群部署演示.mp4
┃  ┣━10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
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┃  ┣━13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
┃  ┣━14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
┃  ┣━15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
┃  ┣━16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
┃  ┣━17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
┃  ┣━18RDD编程模型.mp4
┃  ┣━19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
┃  ┣━20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
┃  ┣━21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
┃  ┣━22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
┃  ┣━23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
┃  ┣━24代码生成技术、向量化技术.mp4
┃  ┣━25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
┃  ┣━26课后作业-彦功助教讲题.mp4
┃  ┣━27Spark SQL优化技术详解(上) .mp4
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┃  ┣━35Data Warehouse详解、Data Platform详解(上).mp4
┃  ┣━36Data Platform详解(下)、Delta Lake详解(上) .mp4
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┃  ┣━38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
┃  ┣━39大数据基础算法、Scala基础.mp4
┃  ┣━40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
┃  ┣━41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
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