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│ 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4
│ 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp4
│ 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp47 x( Q! w; v, ]5 R5 [
│ 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4) B& n" c9 [' `" t" v
│ 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp4
│ 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4
│ 06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4
│ 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4
│ 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp4# j, l6 T: Y; s u/ f/ F! \
│ 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp42 g* |2 C- j; R, P. w# C7 Q. v$ h6 v5 s
│ 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4$ z: @, |; u0 ~5 U9 R( C2 k7 j
│ 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4
│ 12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4 L$ X& G w1 V2 y U* ?& Z
│ 13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp4, ^( }. g$ F& w- v2 v0 r1 _6 ~; ~
│ 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp46 A. A% s8 Q: x* {
│ 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4
│ 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4
│ 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4; l8 W8 E' x5 B2 \
│ 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4
│ 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp41 x6 R/ @& E& X
│ 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4
│ 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp45 D; T5 \: W- B9 e4 {
│ 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4. D/ H f9 d1 T4 a& G) F
│ 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4
│ 24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4) p' J5 U0 Y& N
│ 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4
│ 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp49 O6 j+ i9 s9 P9 _4 b. p \
│ 结束语 分布式数据库,未来可期.mp4
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开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md/ H- Q( b; E H! q: S
01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md
02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.md
04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md
05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md
06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.md& W: Q. o- X! Y9 I- d) m) ?
07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md) Q- g* A" Q+ p S! x
08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md
09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md
10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md' Z- ]; N: v% ?7 @% K* w
11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md) G3 B8 N, R9 ]" _9 \9 Z
12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md W0 ^6 n. C; J
13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md
14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md
15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md
16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md# \' T- |" V: P! O m
17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md
18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md
19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md* f+ |8 I ^8 S& q/ ~
20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md
21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md* q2 O7 u" Q9 G
22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md+ F8 ]/ S6 P' _+ o$ h
23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md
24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md
加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md8 m, R/ ?0 R+ k* x" ]
加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md% n& ^8 c4 {$ ~! t4 j) k/ S
结束语 分布式数据库,未来可期.md. m2 U1 z' {9 |- ^9 u) |
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