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│ 开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4
│ 01 实时流计算的通用架构.mp45 [( F. D) @6 g0 Q
│ 02 异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.mp41 C2 Q- H0 ?8 P+ R
│ 03 反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.mp4# k3 e5 x# l2 G5 l1 L: `
│ 04 流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.mp49 C, F' I: y* l/ s
│ 05 有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.mp4- ]! u* l; D, Z2 f& M
│ 06 CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.mp4
│ 07 死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.mp4
│ 08 性能调优:如何优化流计算应用?.mp47 e/ z2 s. [9 G I" s8 f+ q! m* C
│ 09 流数据操作:最基本的流计算功能.mp41 b' ?/ I5 @2 }+ d7 Z8 I
│ 10 时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp48 A+ T O" g; y; P5 i5 r# o1 G
│ 11 关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.mp4
│ 12 事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.mp4
│ 13 模型学习和预测:如何检查流数据异常?.mp4
│ 14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.mp4- k9 i0 j. D/ l8 P
│ 15 扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.mp4
│ 16 Apache Storm:最早的开源流计算框架.mp4( |9 R. J3 m5 i2 i! q! S4 U
│ 17 Spark Streaming:从批处理走向流处理.mp42 [2 y4 H4 b4 e* X" Y9 ]8 _. p
│ 18 Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.mp43 R+ v, o& D' m# k. h+ y
│ 19 Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4+ C1 k7 F( T. Y
│ 20 场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.mp4& p- x# d) x! d8 \
│ 21 场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4
│ 彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM?.mp4
│ 彩蛋 2 穷途末路的选择:Lambda 架构.mp4
│ 结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4" c. F2 H# H& y& t1 }
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└─文档( y& t9 p: N; J! r* \
开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md+ s' d. ]& H( [, b, L
01 实时流计算的通用架构.md5 C% G$ p5 s1 I9 V
02 异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.md
03 反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md3 ^1 R0 Z3 e4 \& v1 L# i
04 流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md/ _& K3 p% m4 ^) o
05 有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md& \1 `9 G, r2 y$ i) k* U3 ~
06 CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md
07 死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.md
08 性能调优:如何优化流计算应用?.md5 K# A8 H L. ~6 I; z- p( G( r
09 流数据操作:最基本的流计算功能.md
10 时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.md
11 关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md8 N% B* D( u' D: p3 f) @
12 事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.md
13 模型学习和预测:如何检查流数据异常?.md
14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.md- w" e# N$ V* c" j* U+ k
15 扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.md0 Q. S8 U/ V. n
16 Apache Storm:最早的开源流计算框架.md5 _$ B1 X2 t4 f% e6 ]- _3 R
17 Spark Streaming:从批处理走向流处理.md
18 Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md
19 Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.md$ C' X w+ W" g; ~+ n
20 场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md/ `; b! ?" M5 _7 f9 F' n# h" q& `
21 场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.md8 r. w6 L4 c7 N
彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM?.md2 H e8 G9 w! y: q
彩蛋 2 穷途末路的选择:Lambda 架构.md
结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.md* {6 @' b& X% S- m8 J
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