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2022新21讲吃透实时流计算

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发表于 2022-1-16 10:21:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
│  开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4
│  01 实时流计算的通用架构.mp45 [( F. D) @6 g0 Q
│  02 异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.mp41 C2 Q- H0 ?8 P+ R
│  03 反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.mp4# k3 e5 x# l2 G5 l1 L: `
│  04 流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.mp49 C, F' I: y* l/ s
│  05 有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.mp4- ]! u* l; D, Z2 f& M
│  06 CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.mp4
│  07 死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.mp4
│  08 性能调优:如何优化流计算应用?.mp47 e/ z2 s. [9 G  I" s8 f+ q! m* C
│  09 流数据操作:最基本的流计算功能.mp41 b' ?/ I5 @2 }+ d7 Z8 I
│  10 时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp48 A+ T  O" g; y; P5 i5 r# o1 G
│  11 关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.mp4
│  12 事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.mp4
│  13 模型学习和预测:如何检查流数据异常?.mp4
│  14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.mp4- k9 i0 j. D/ l8 P
│  15 扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.mp4
│  16 Apache Storm:最早的开源流计算框架.mp4( |9 R. J3 m5 i2 i! q! S4 U
│  17 Spark Streaming:从批处理走向流处理.mp42 [2 y4 H4 b4 e* X" Y9 ]8 _. p
│  18 Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.mp43 R+ v, o& D' m# k. h+ y
│  19 Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4+ C1 k7 F( T. Y
│  20 场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.mp4& p- x# d) x! d8 \
│  21 场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4
│  彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM?.mp4
│  彩蛋 2 穷途末路的选择:Lambda 架构.mp4
│  结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4" c. F2 H# H& y& t1 }
│  
└─文档( y& t9 p: N; J! r* \
        开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md+ s' d. ]& H( [, b, L
        01 实时流计算的通用架构.md5 C% G$ p5 s1 I9 V
        02 异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.md
        03 反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md3 ^1 R0 Z3 e4 \& v1 L# i
        04 流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md/ _& K3 p% m4 ^) o
        05 有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md& \1 `9 G, r2 y$ i) k* U3 ~
        06 CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md
        07 死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.md
        08 性能调优:如何优化流计算应用?.md5 K# A8 H  L. ~6 I; z- p( G( r
        09 流数据操作:最基本的流计算功能.md
        10 时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.md
        11 关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md8 N% B* D( u' D: p3 f) @
        12 事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.md
        13 模型学习和预测:如何检查流数据异常?.md
        14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.md- w" e# N$ V* c" j* U+ k
        15 扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.md0 Q. S8 U/ V. n
        16 Apache Storm:最早的开源流计算框架.md5 _$ B1 X2 t4 f% e6 ]- _3 R
        17 Spark Streaming:从批处理走向流处理.md
        18 Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md
        19 Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.md$ C' X  w+ W" g; ~+ n
        20 场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md/ `; b! ?" M5 _7 f9 F' n# h" q& `
        21 场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.md8 r. w6 L4 c7 N
        彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM?.md2 H  e8 G9 w! y: q
        彩蛋 2 穷途末路的选择:Lambda 架构.md
        结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.md* {6 @' b& X% S- m8 J
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