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大数据实时流统计实战

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发表于 2019-11-5 20:37:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据实时流统计实战
|____项目文档资料.rar
|____第34节项目在服务器上面运行流程与过程.mp4
|____第33节数据可视化代码运行在生成服务器中.mp4
|____第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示.mp4
|____第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4
|____第30节数据可视化之DAO数据访问层开发.mp4
|____第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发.mp4
|____第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图.mp4
|____第27节数据可视化之springboot继承echart的页面.mp4
|____第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.mp4
|____第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围.mp4
|____第24节数据可视化之第一个springboot应用程序.mp4
|____第23节数据可视化之web页面的搭建.mp4
|____第22节数据可视化只为什么要可视化.mp4
|____第21节项目中spark脚本的编写和运行.mp4
|____第20节项目运行在真实的生成环境上面.mp4
|____第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面.mp4
|____第18节功能二的DAO增和查询的实现.mp4
|____第17节保存手机的数据累加到Hbase中.mp4
|____第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试.mp4
|____第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.mp4
|____第14节项目时间工具的实现.mp4
|____第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加.mp4
|____第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表.mp4
|____第11节数据库的介绍和选择.mp4
|____第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试.mp4
|____第09节开发环境搭建.mp4
|____第08节启动和配置flum kafka.mp4
|____第07节通过linux自带的定时器定时生成日志.mp4
|____第06节脚本生成Log日志方式下.mp4
|____第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式.mp4
|____第04节互联网访问日志概述.mp4
|____第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.mp4
|____第02节生成环境中日志产生的一个描述.mp4
|____第01节爱奇艺实时统计的一个概述.mp4
|____代码.rar
|____26-数据可视化之echart静态页面的展示.rar
|____25-数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.rar
|____20-脚本的运行命令.rar
|____14-根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.rar
|____06-开发环境搭建.rar
|____05-使用Python脚本实时产生数据.rar
|____02-项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.rar


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