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1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp46 B3 X' L* s4 i9 A4 H& M, u2 H0 `+ y
2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
3、Hadoop的必要性-1.mp4" m, U+ V, Z2 u6 v
4、Hadoop的必要性-2.mp4 W2 c; w J# X* u- ~3 ^
5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4, Y3 e5 O' `$ v
6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
7、Hadoop集群启动-手动启动.mp45 x; ], N& r5 B, \. X
8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4 t9 K& q$ a0 V/ h2 W p% X4 s( c
13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4" |0 [0 r. q" r- ^- a
14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
17、Hdfs读写数据流程.mp4
18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp47 o5 W. h; r# q; x$ B
21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4$ C. O X8 O1 n% y
22、Mapreduce概念介绍.mp4 r6 z6 p9 L( |0 K+ C
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
26、wordcount程序的mapper类实现.mp44 T1 E; h5 |' J" E' v& p8 f' \
27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
29、wordcount程序打包运行演示.mp45 {( h- m1 ~+ M1 l# f
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4( t; {' Z( P) f, ^3 v
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4" {) w& \. \8 ~- d% J j
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4. S+ p' t0 b3 S% E% I6 V2 w4 J
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4! }1 [, p" D* h. \
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4- |$ `6 G& C& m% h4 E' y; p
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4( ^: ^1 M; G* @0 s
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4/ Z0 ?$ {' _$ P
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4 n: V, W( C: g$ L( O& ]8 `$ Q4 I
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4( j$ b2 `0 e4 a! w/ M3 C5 x
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp40 T/ {7 G$ c6 T! X6 h' p4 a/ s
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4' q, r7 O2 A9 Y( c5 j; P& `
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
54、zookeeper简介.mp4+ Z, E0 w/ `8 d! V( ^" o
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4( e1 s( u( j) f, l5 R/ F% p3 G! ?
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4+ _% Q- F. P& O! ]9 B
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp41 _$ e# F( w$ t) Q0 k- e
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4/ K. H- p) v: S7 s3 F" d( T6 ^
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp41 P0 s% K' L# Q9 x9 m
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4# t6 y: L9 o E% V. P% s
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4; p" J9 ^' a0 d* b
66、zookeeper的功能.mp4% L: z+ \! n4 d" T; f; i2 f+ U
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4 O% N" |" [& _; o) c$ o8 N$ y' D
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
69、zookeeper的java客户端创建znode.mp48 z) X& F+ z, Q) |2 R0 g
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4' H0 T% L* s& B: p6 c
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4& G( d( B/ U4 F- x3 F
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp41 Q) S+ M- B. a3 P
74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4: b: [7 O8 O5 H9 j+ u& U5 D$ S4 ?% \
76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp49 |" e) [* f. G$ ?7 x4 [2 }
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp49 o! ]9 U- I$ P" u- h
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp42 E3 e& f1 z' r$ S
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4, F+ F- i. }8 q3 U2 m
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4, B7 F6 X8 [$ E! n" P3 }
90、hbase数据库简介.mp45 a# y* {5 c H! H8 u
91、hbase集群结构.mp4! O7 P% Z$ l! n* U
92、hbase集群部署与测试.mp4 p" v X; {; K; U' B. Q( b% O
93、hbase命令行客户端简单使用.mp4. R: S" e; O5 n! \, ]; H& d% s
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4) Y& d ~- L; U! M5 C: `1 [
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
98、hbase客户端api--建表.mp4
99、hbase客户端api-数据插入.mp4
100、hbase客户端api-数据删除.mp4: W/ q; d. {+ q3 Q/ b
101、hbase客户端api-数据更新.mp4
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp42 A6 ?- t4 R& r5 H6 ~
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
105、hbase分布式存储机制简介.mp48 F; p% w& i' Z# z- b
106、hive的安装和建表语句.mp4
107、hive的设计思想和技术架构.mp4
108、hive如何往表中导入数据.mp4
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4% Z+ E2 L3 c1 z7 q& a: x
110、hive的元数据库配置.mp47 v4 z; P6 I8 X, g$ h( c! j( s
111、sqoop的安装配置.mp4* N+ P- ]" Y) y. P% z
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4" a# @& z8 M( r
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4+ T5 T. b' V4 P* F; g9 r0 G
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
115、storm实时流式计算系统简介.mp46 g& T# p( M+ D M
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
117、storm集群的配置和部署.mp4
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
120、storm编程的基本概念-2.mp41 w) b; Q9 ?0 m$ |* B0 @ G# w
121、storm编程接口--spout的结构.mp4
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4$ n( R& a% }8 t/ C
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4. Z" c$ C& B# r' `' E R9 \
124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp49 ]! f. L, r0 q9 G& l: I+ e/ R" o
6 \! D: A; V; k, U- Z& a8 |
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发表于 2019-8-21 08:13:23
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发表于 2019-8-24 08:05:34
