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├─资料包
│ - g( k" I3 z0 N1 X6 l
├─公开课. G, i) _$ \ e% o4 b3 I( r0 }* v
│ 八斗公开课-1.mp4" `- p; V# }3 s7 x
│ 八斗公开课-1.pdf
│ 八斗公开课-2.mp4
│ 八斗公开课-2.pdf. }& ~8 L" p+ y2 }% b% O! C6 T6 k
│
├─工具包
│ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso% v9 g" X8 |9 H v( f/ c
│ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD2.iso: P& c; v7 Y7 ^) p3 S. T
│ hadoop-1.2.1-bin.tar.gz9 z* Z# c3 f+ z; W$ b
│ hbase-0.98.0-hadoop1-bin.tar.gz
│ hive-0.11.0.tar.gz
│ jdk-6u45-linux-x64.bin; b: }; }9 |% C$ \
│ jieba-master.zip
│ SecureCRT_win_7.3.rar
│ vim.tgz
│ VMwareTools.Cn.rar/ n3 U# z' J# {$ V# n! v
│ VMwareWorkstation12ZhuCeJi.rar
│ zookeeper-3.4.5.tar.gz) W2 `# P- I& ?/ a( ?
│ 镜像包) p' g! H% U' C2 Z& _1 s0 A8 e
│ & D( j. r6 G" ~8 W
└─正式课; y p/ O: Z: X O. ^6 i
├─【0】基础视频$ d L) y, G# o9 h1 V" a+ \
│ hadoop集群搭建-1.mp4
│ hadoop集群搭建-2.mp4
│ Linux安装.mp4
│ python初步.mp4
│ python初步代码
│ 环境准备nat配置.mp4
│ a3 h( W2 d z
├─【1】MapReduce第1次
│ MapReduce 第1次.mp4# ]( K1 q) I4 p' E
│ MapReduce 第1次.pdf
│ ( A7 R* Z3 Z8 o" A. A2 q% x
├─【2】MapReduce第2次; h2 _2 K: T# @! I
│ MapReduce 第2次.mp4% c$ |* b* M0 f3 d! g
│ MapReduce 第2次.pdf
│ mapreduce_wordcount_python% d6 ]) ~& ~. }6 V! J7 \% B
│
├─【3】MapReduce第3次
│ MapReduce 第3次(常用实践).mp4
│ MapReduce 第3次(常用实践).pdf
│ mrjoin_python
│ mr_allsort_1reduce_python& t8 f/ X! ~4 C
│ mr_allsort_1reduce_python_21 ~4 p' C( n; G- a, {7 U7 N+ s
│ mr_allsort_python
│ mr_cachearchive_broadcast
│ mr_cachefile_broadcast* l- n; Y7 s! j
│ mr_compression
│ mr_file_broadcast
│
├─【4】MapReduce第4次
│ MapReduce第4次——(常见应用,二分,TFIDF).mp4
│ MapReduce第4次——(常见应用,二分,TFIDF).pdf
│ mr_ip_lib, j3 k7 s& e3 Y' G- U5 s* V. |+ V
│ mr_tfidf
│ 6 y: C- m3 b9 ]
├─【5】HDFS
│ HDFS.mp4# z0 ^1 k; S6 I3 t% J1 j
│ HDFS.pdf- i: G' Z2 C' M1 h% L* u8 b% d
│ : j- G$ m& n$ Y3 l. K# |
├─【6】NLP(LCS)0 ^9 f" G6 p) o9 G% k% d# N# Y/ ~" K
│ mr_lcs
│ NLP——(文本相似度,LCS).mp4& r9 h3 {9 W% V' q
│ NLP——(文本相似度,LCS).pdf
│
├─【7】中文分词第1次
│ webpy_fenci
│ 中文分词 第1次.pdf( U* W2 J) Y4 W/ T
│ 中文分词第1次.mp4
│
├─【8】中文分词第2次
│ 中文分词 第2次.pdf( V) l4 ~* q7 J; \: h3 L" c+ D
│ 中文分词第2次.mp4
│ + f# V/ t9 X. w6 P2 d% U% w
├─【9】推荐算法-基于内容
│ mr_fenci_test
│ 推荐算法——基于内容的Content Based.pdf w! \& r% Y# _$ e( l! S/ D
│ 推荐算法第1次——(基于内容).mp4
│
├─【10】推荐算法-特征预处理和相似度计算. i0 g/ @! [( F ^
│ mr_guiyi.tgz
│ 推荐算法——特征归一化和相似度计算.pdf1 X; Z" p- v4 r8 h, A
│ 推荐算法第2次——(归一化).mp4
│
├─【11】推荐算法-基于协同7 U; f# T, s o/ d8 z
│ cf_for_mapreduce.tgz- X2 f' B$ a$ H5 c+ m c
│ 推荐算法——协同过滤.pdf6 b; V- d! M. z: R( p" g
│ 推荐算法第3次——(协同过滤).mp4
│
├─【12】推荐算法-Mahout; c, K! h7 w1 K# y8 F
│ cf_for_mahout.tgz
│ mahout入门.pdf
│ 推荐算法第4次——(mahout).mp42 I8 n3 y' Z) L1 M
│
├─【13】常见业务
│ 常见业务.pdf( ]3 `5 x: L8 Z6 Y8 u
│
├─【14、15】流式计算) E2 s) }% H6 @( V! h9 x! U, H
│ Storm 1.mp47 m" T. v1 D$ @6 L9 ]
│ Storm 2.mp4: z% o2 r2 h* Y* h7 k
│ Storm理论.pdf2 p9 ?2 c1 D* m& [5 E4 J
│ 实践代码+ q! f/ V; S2 e4 H/ x
│ 4 S, p' V) K5 z3 i3 M3 h* w
├─【16】Zookeeper6 Q$ G- o7 x8 z
│ Storm 3 + Zookeeper 1.mp4
│ Zookeeper.pdf
│
└─数据包+ K1 U8 G h( F2 x
allfiles.rar
! I; n4 c3 g8 _1 n
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