|
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程 2017年10月
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
1-1课程简介[免费观看]01:21
1-2递归神经网络（RNN）08:39" Q" H# ^: \6 P3 ~) F/ R5 |
1-3RNN网络细节11:54* a1 B: O% P3 U7 `, C' l+ l0 a
1-4LSTM网络架构12:367 m0 o1 j7 t& T& G- g% a/ t
第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50 ^6 U6 @8 L( U) ?
2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:176 ]. d( R3 S: P+ h2 `
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32' P9 ]* V2 X ^: S# B
第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节
4-1使用LSTM进行情感分类13:13: x( w8 w* P6 M$ r7 z' E" I
4-2情感数据集处理13:07" v( r; w* o7 K: L' K
4-3基于word2vec的LSTM模型17:146 P( a" |+ i- g% U. X% d8 o+ {
2 _% _8 c; Y: \+ t5 x1 w
下载地址:
| 
发表于 2018-6-16 10:39:51
发表于 2018-8-23 20:39:06
