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极客大数据攻城狮 jjkkxxyy 一、走进大数据Hadoop框架的世界: ?& O. x, c) E: U5 o
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的发展背景及基本原理
04、安装HadoopYARN$ O6 V! M5 I' K5 K5 j% C1 x
二、用户行为分析项目9 s. V( Q9 j/ B1 p! W
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述# c; _ G' R7 [3 C8 p# Z" w5 d- ^
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计6 s5 `5 c, o7 k4 h& n: X2 l
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践& \% Y& M' Y2 N7 `' j
三、调优
01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive6 d8 e3 J g0 b+ a' {$ _) E
01、初识Hive, E k q8 h: o! i. l( n5 G
02、Hive环境搭建) D, t; l, G2 H* e- t" P
03、Hive基本原理4 V) ]0 X A! e. g7 m* y: @- H
五、Zookeeper
01、认识ZooKeeper5 I1 i7 Z) W% b- I
02、ZooKeeper客户端的使用(一); i. P9 h" Z4 g$ E
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
04、ZooKeeper实战(一)6 S, l4 W! l, j+ B$ \$ Z* g
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维
六、HBase
01、HBase入门% u7 o% e6 a; k0 K4 \: U' @/ I
02、HBaseJava编程( I; H5 g0 u( w5 p+ f3 i) X" c5 A
03、HBase架构详解1 {" Y+ A% O0 }2 s
04、MapReduceonHBase1 o* X- e( y: | P0 U/ n; p
05、HiveOnHBase) S! A- C3 c n8 B& w
06、HBase集群管理8 O+ G8 E) N3 M* N- L4 T9 D U2 p
07、HBaseRest
08、安装HBase的集群# `0 X' ]! {1 ?, f# @ \
09、HBase数据的导入' m. C# M6 t2 v7 l, L- }
10、HBase管理工具的使用9 n3 o2 o5 [7 z
11、HBase的备份与恢复& _0 y+ ]; {# H7 V; [( |! k$ j
12、HBase高级特性之快照
13、HBase高级特性之集群复制
14、HBase与Phoenix' p$ h9 m5 y [0 Z `
七、Kafka
01、kafka的初认识. w$ p. P) x; \- S
02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
03、kafka消息处理过程与集群维护8 F2 N% b2 ], M
04、Kafka核心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践. ?9 I) R6 w F5 B
八、Spark' r3 [. N1 d, c1 B
01、Spark简介与计算模型: m5 h, k. y7 d3 P; \% M2 Y
02、Spark架构与工作机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、Storm9 x. A# l' I: I0 m( K. B* R
01、Storm体系概要
0 X+ }0 A, Y) j1 Y
下载地址:
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发表于 2018-6-13 08:26:39
发表于 2019-6-4 17:07:44
