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|
├─阶段1：开班典礼
│ 1-1开班典礼.mp4. ]: W0 U1 Z$ B- |
│
├─阶段2：预习视频【Python基础】; Z9 S+ a" b$ G1 C9 Z) F9 k
│ 2-1Python第一节.mp4% D% ^, ~7 v+ k& R3 c- Z
│ 2-2Python第二节.mp49 O7 I" J. L1 U: u( y
│ 2-3Python第三节.mp48 O8 c& q4 Z+ ?9 ~* {
│ 2-4Python第四节.mp4( t! m( o! Y$ Z5 w. j
│ 2-5Python第五节.mp4
│ 2-6Python第六节.mp4 l& d, ?, h! U/ {2 v- P
│ 2-7Python第七节.mp4
│ 2-8Python第八节.mp4
│ 2-9Python第九节.mp4
│ 2-10Python第十节.mp4
│ ; @, O6 @0 I- n" d; o& V4 m
├─阶段3：大数据分析入门
│ ├─Excel
│ │ 3-1 Excel基本操作.mp40 a* h/ m. q; P/ m8 R% l
│ │ 3-2 Excel透视表和函数.mp4
│ │ $ A3 @1 s* t: j# W, [9 n8 e
│ ├─MySQL
│ │ 3-3 SQL第一天.mp4
│ │ 3-4 SQL第二天（上）.mp48 m# s/ o" L, l: d" v, Y1 D
│ │ 3-4 SQL第二天（下）.mp4$ x* @+ H" i) u Y7 Z1 \, N$ H
│ │ 3-5 SQL第三天.mp4
│ │ 3-6 SQL第四天.mp45 G2 v6 H. e2 v- ]" O; v- e5 y
│ │ 3-7 SQL第五天.mp4
│ │ 3-8 SQL数据库设计.mp41 H' X. m+ T- c5 l7 Q. v9 J
│ │ 3-9 SQL案例.mp4
│ │ 9 f" D7 {4 g3 o/ T4 V" z8 j
│ ├─PowerBI, z; F6 O2 P$ `2 q" A# E
│ │ 3-10 PowerBI（上）.mp42 J- i2 M0 r) e1 E1 y7 D7 Y- x
│ │ 3-10 PowerBI（下）.mp4
│ │ 3-11 PowerBI第二天.mp4
│ │ 4 Y3 ^+ o) \0 Q
│ └─Tableau- A5 ^0 U: L" q" {6 ^% y y0 \
│ 3-12 Tableau.mp4
│ 3-13 Tableau收尾（上）.mp4* ?9 y8 ^5 ~' ^
│ 3-13 Tableau收尾（下）.mp4$ @$ p9 L& V* r6 t/ z5 M% Y2 P
│ ! x3 I& W5 a$ R' n- x
│
├─阶段4：python基础
│ 4-01 Python基础―1.mp4- L: _: Y1 I/ Q. h6 F9 ?6 U
│ 4-02 Python基础―2.mp4
│ 4-03 Python基础―3.mp4' Q$ H" ~, ~" p3 i4 s0 j* y
│ 4-04 函数（20190514）.mp4
│ 4-05 面向对象一（20190516）.mp4
│ 4-06 面向对象二（20190518）.mp4
│ 4-07 异常处理（20190521）.mp4
│ 4-08 爬虫基础-原理（20190523）.mp4
│ 4-09 正则表达式（20190525）.mp4
│ 4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）.mp4! `, \9 p, P; g- K( p' a# Z) y
│ 4-11 Json学习（20190530）.mp4
│ 4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）.mp4: h# u; X/ H# N' @3 ]) ]3 b. f
│ 4-13 Numpy学习（2019.6.4）.mp4
│ 4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）.mp4
│ 4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）.mp4$ R0 Z! ]+ U+ B) i9 e
│ 4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）.mp4$ y! @0 J: H7 S/ `
│
├─阶段5：案例拓展提升
│ 5-1 案例拓展提升（2019.6.18）.mp4
│
├─阶段6：Hadoop学习8 [+ \0 y' P' T/ ]' z* f
│ 6-1 Hadoop学习（2019.6.20）.mp4
│ 6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）.mp49 p0 C& N2 V8 L$ c8 S
│ 6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）.mp4
│ 6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）.mp4
│ 6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）.mp4: o3 W; M- S" U: {) t; ~7 s! N
│
├─阶段7：统计学基础与建模# X5 r' N; w: N$ H% f- N
│ 7-1数理统计基础（2019.7.4）.mp4 g4 ^; k6 H- P9 Q2 b, J( z6 I4 b
│ 7-2 推断统计分析（2019.7.6）.mp4
│ 1 h" l, @' V* k# ]; B+ C
├─学员分享资料
│ 精选快捷键.xlsx
│
└──数据分析课件
├─03.27_课前准备
│ office2016.rar! z1 v' \0 U6 H9 C% E3 y5 ^
│ windows-2019-03-06.iso
│ windows_msyql和navicate安装包.rar
│ 入学手册.pdf
│ 安装win10系统.pdf
│ 数据分析全栈工程师第九版.pdf6 h/ j! m. A2 m& C3 K( P
│ 数据分析课件.pdf5 m+ P7 B, S. L: m
│
├─03.29_数据分析
│ │ Excel连接MySQL教程.zip
│ │ Linux命令.zip) g2 h/ I$ e; {
│ │ Mac安装Windows虚拟机教程.pdf/ [0 K" K- C) ~; }$ X
│ │ mysql添加环境变量windows.pdf
│ │ Navcat安装.pdf5 \$ ?. u! Y# U4 `
│ │ Win10安装.zip
│ │ 数据分析第二天使用资料.zip
│ │
│ └─office2016激活工具
│ office2016激活工具.exe
│ - c6 f3 d6 _& i j
├─04.03_数据分析
│ 学习案例.pdf
│ 数据分析课件2.0.pdf
│ 2 ]5 S- H' ~6 P8 Y. g
├─04.08_数据分析
│ AtomSetup-x64.exe
│ mysql第一天.sql
│ " q" c) u: S" _2 U: l& k) a6 K( C7 v
├─04.10_数据分析
│ mysql第二天.sql/ `/ v2 y! Y8 D# C
│
├─04.12_数据分析. ]8 x( e( a7 `+ Z- z
│ MySQL操作题_01_学生.pdf6 E9 \' f+ s- n( v6 P
│ mysql第三天.sql; j, p" Y2 i, ?* W
│ MySQL选择题_01_学生.pdf! ^' L# s q, x2 a* H: ~
│ 原始数据_01.pdf( X0 Z6 ?% i. d5 O$ E0 r! D/ `
│ 数据分析课件_03.pdf
│ . ]! k& F) o2 z2 H* o
├─04.15_数据分析+ n# \4 I$ ]0 L5 ^- e
│ areas.sql
│ mysql.sql
│ 省市区县表.xlsx- V9 j, q6 p! e/ N4 D/ @; B4 X
│ : H7 k. ^1 C0 b. N2 H
├─04.17_数据分析
│ MySQL操作题_02_学生.pdf
│ 归档.zip) P) v' c( D! D' y( [
│ 1 K) v4 [! z- W
├─04.19_数据分析
│ mysql_案例数据.sql
│ PBIDesktop_x64.zip; [. ?5 y4 ~8 s) q
│ 图片.zip5 X2 X! {4 v3 l+ b( ^ F
│ 数据分析课件_4.0.pdf* `) n$ m( O6 X1 y6 b4 w# w6 C
│
├─04.22_数据分析2 {+ }; ]" `7 I/ x. @! H6 q0 j/ V
│ source.zip
│
├─04.24_数据分析
│ 2.Power BI之Power Query.pdf
│ 商城案例.xlsx& o6 Z- h( [% U0 G! Q
│
├─04.26_数据分析1 e I& q, H/ L
│ MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
│ MacTableauPublic-2019-1-2.rar: r3 m2 h4 V4 D+ w8 s1 l, `/ f% T
│ TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│ TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar0 U& U; u! h3 y
│ Tableau安装教程.pdf
│ Tableau课件.pdf* u: B3 d3 A5 c! x1 F4 x
│ 练习数据.zip
│
├─04.29_数据分析' P8 s7 ^( B' U3 \( h2 J& a$ {
│ tableau数据.xlsx" f. F1 v! j! u
│ 业务数据分析.pdf2 d) A( z0 {, n" w3 z
│ 数据分析课件_5.0.pdf+ \4 x6 [7 k, ]1 M K! X- Y4 E
│ 2 F5 `6 m9 D- o' C7 X
├─05.07_数据分析
│ │ 01_Python简介与环境安装 .pdf
│ │ clear_desktop.ipynb4 w) b, P3 i( Y
│ │ Pycharm安装.pdf
│ │ 壁纸.jpg. X' t% S4 K. S. |, ~: |
│ │
│ └─安装包& a" e2 R6 j) }' o# W! q R
│ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│ JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
│ pycharm-professional-2018.1.4.exe( l& s3 Y% z1 r& k# B
│ python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
│ 激活方法.docx+ x* w0 d4 a, ?) r
│
├─05.09_数据分析
│ day02_python基础.ipynb
│ jupyter notebook的使用.zip( j' c, M$ G! o& {- y Y
│ Python基础知识一2.0.pdf
│
├─05.11_数据分析/ Q' `, u: E! L/ _7 o
│ 01_Python基础知识二新.pdf
│ 0511练习题.pdf
│ day03.ipynb/ F5 {+ P% P! D s
│
├─05.14_数据分析
│ 01_Python基础知识三.pdf
│ day04.ipynb7 j/ R& z: u' _2 J8 l' f4 F# A$ ^9 V
│
├─05.16_数据分析
│ 01_Python基础知识四.pdf
│ day05.ipynb
│ 8 M% C V: ^& i1 q
├─05.18_数据分析
│ 01_Python基础五.pdf; X! p$ i3 D8 L
│
├─05.21_数据分析" f2 W0 s" F% ~/ r* ~/ Y# n
│ 01_Python基础五.pdf
│ day07.zip
│ 6 x! b3 N0 _% A3 t; { H; P) w
├─05.23_数据分析
│ 01前端基础知识.pdf
│ MYTop100_Spider.ipynb( w+ T& Y8 j. X" S
│ 爬虫的基本原理.pdf
│
├─05.25_数据分析- U) }; W8 i; G8 a% }2 A2 d, g# Q
│ 正则表达式.pdf
│
├─05.28_数据分析
│ day10.zip2 o o% h7 N/ L4 n" e$ u) Z! x" M
│ 爬虫解析库的使用.pdf: T* f1 s0 m k( b) @! e: l
│
├─05.30_数据分析; ]+ |$ T# G7 n
│ day11.zip/ e4 O9 I* o8 V' s2 V( r8 H
│ Json.pdf
│ $ ^, n4 ~6 X; P3 K) G( @/ w
├─06.01_数据分析
│ matplotlib.pdf L" {8 m6 s5 A& G4 \' X% j
│ $ ]6 w8 p) G2 s7 k2 Z( v
├─06.04_数据分析1 @$ ^# X6 i- b/ a
│ day13.zip$ [4 o1 T: k5 K6 c" P4 h0 @/ ~' [
│ NumPy.pdf
│ : H! p! \- X# j; p! I# ?' ~
├─06.12_数据分析! h2 B" z$ t/ B% ]! x i
│ day14.zip" Z/ a" C9 U1 F, p
│ Pandas1.pdf, ]6 o( T8 x2 _7 M2 `- g0 C- m
│
├─06.13_数据分析
│ day15.zip
│ Pandas2.pdf% s) b+ {( s) ~1 D" F# _. l ~* k
│
├─06.15_数据分析
│ │ day16.zip
│ │ Pandas3.pdf
│ │
│ └─数据源
│ │ movie_metadata.csv3 K+ v6 X# K- n5 z& H+ c
│ │ output.xlsx/ l( h' L) G$ n
│ │ ; Z% Q6 `+ y; {/ x( j+ V
│ ├─data
│ │ 04Books.xlsx
│ │ 05List.xlsx! `. G0 [5 W% e; Y1 {
│ │ 06Students.xlsx8 J/ m7 W8 q2 B* c! Z/ f( l
│ │ Books.xlsx n3 V8 Z6 a! S d4 p! n
│ │ Orders.xlsx
│ │ People.xlsx
│ │ People1.xlsx9 { E* `; ~7 L3 f
│ │ sheet.xlsx
│ │
│ └─output
│ genre_data.csv- K6 h7 a8 l% z
│
├─06.18_数据分析
│ 案例拓展提升.pdf7 f- P i/ A. `7 O% r, D
│ 5 @ z7 [- I/ |5 P+ K2 ^
├─06.20_数据分析
│ │ Hadoop学习.pdf% k" v# w1 Q, \/ W+ F0 W: q( K
│ │ hadoop安装最新教程-20190621.pdf
│ │
│ ├─centos安装镜像3 D& ]) t6 z4 Z# e
│ │ apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz- U1 F5 S5 T5 U+ K1 A# I
│ │ CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso1 N8 ]6 x9 Y8 A' d. ~5 |
│ │ hadoop-2.7.3.tar.gz
│ │ jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
│ │ VM_15.rar
│ │ i2 j8 z1 |: x" _
│ └─mac-VMware
│ mac-vm破解码.txt
│ VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│ VMware Fusion配置静态ip.txt
│ ; Y: m8 z* h0 z3 V7 I
├─06.22_数据分析
│ 数据仓库HIVE学习.pdf
│
├─06.25_数据分析
│ │ HiveSQL基础（一）.pdf
│ │ " @9 V! O+ a6 E7 ]) ]; z/ s
│ └─数据源
│ user_info.rar B( m6 S- m8 F! z
│ user_trade.rar& v/ C$ M- t" f
│ 6 k& z4 m D2 \* G" Q' r
├─06.27_数据分析
│ │ all.sql
│ │ HiveSQL基础(二).pdf0 }9 q- r" O f
│ │ 数据源上传注意事项.docx& O# C6 Z2 p4 \0 C: V1 r' J" K: j1 ^
│ │ 5 a" u4 {4 t& ^: @0 E
│ └─数据源
│ kaikeba.db.zip
│ ' ^7 K& q8 l& B* k- `. |
├─06.29_数据分析
│ HiveSQL窗口函数.pdf
│ 7 D1 D6 O( l; } o% v9 b
└─学员分享资料
[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf {- C* ?5 v" l
利用Python进行数据分析(###).pdf8 @- n1 l n, ?& i1 ?! O$ ^; v3 i
数据挖掘十大经典算法.pdf
精选快捷键.xlsx
0 ]# _) R( x2 t& D- B4 |
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发表于 2020-9-12 18:47:19
楼主
发表于 2020-9-13 19:51:05
