数据挖掘学习视频
数据挖掘学习视频一、数据挖掘的概念! b/ G1 M' n5 k1 ?; m2 \( b
二、数据挖掘的主要步骤
1、数据收集, X" j, v' d+ S, pW
2、数据整理8 m/ M( j4 ~$ jL7 V2 k
3、数据挖掘- }/ @% b8 C( L9 q
4、数据挖掘结果的评估4 V) @8 B8 _, }5 G: L, @) c4 V' G- x) s
5、分析决策
三、数据挖掘的主要任务
1、数据总结. o5 I4 K+ V! C+ {" q. R1 n! L
2、分类
3、关联分析
4、聚类- s) R+ w, {3 \4 O' W/ ]% P1 [& {
四、数据挖掘的主要方法. o% q8 X7 ^2 B# e# `
1、决策树(Decision Tree)2 \& C; K' K& R. @* P* z4 c
2、神经网络(Neural Network)
3、相关规则$ s- Q9 I5 z5 P( X3 Y2 D. }
4、K-nearest邻居
5、遗传算法$ ?: u# j5 E. y: e! Y4 X
6、联机分析处理(OLAP)( I2 e- I9 C' o5 C# B8 S
7、数据可视化(Data Visualization)3 ?' J: G' R! a+ K: c- u0 O7 L( R
五、数据挖掘的主要应用4 k0 q2 q) t8 t/ x, N* }
1、金融
2、市场业; R) d: z* y" n5 l
3、工程. M/ y/ J- f* |+ D9 Q
4、产品制造业与科学研究* K$ Kl6 {8 s/ Z/ n, u0 O
5、司法5 \1 }1 M( ~2 T- ~) H+ o: Q9 `
六、数据挖掘的主要工具3 E- o% W& Z8 _* w+ _8 ]% j
七、数据挖掘的发展
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